当包装袋重量变化或用较重的包装袋代替缺少的较轻包装袋时，未装满的包装罐可以通过总重量检查。摄像机检查可以增加直接证据，但重叠的白色包装袋是很难检查的对象。
该系统必须接受培训，并与实际袋形状，可以深度，照明和生产速度的挑战。一个清晰的演示图像不是生产验证。
定义每个缺陷类别
单独的漏数、多数、折叠袋、边缘袋和异物。每种情况可能需要不同的检测规则和拒绝响应。
稳定产品呈现
在成像前，包装袋应稳定放置。振动可提高分离度，但也会损坏接缝或将包装袋甩到边缘上。
营造稳定的照明
白色无纺布与白色易拉罐形成低对比度。屏蔽环境光线，保持透镜、照明器和易拉罐的可控性。
覆盖正常产品差异
包括弯曲、轻微折痕和旋转的良好包装袋。如果模型只能看到完美的平面样品，则正常生产会产生假拒收。
验证重叠场景
创建经过验证的最差情况堆垛和边缘隐藏袋。记录启动时、正常速度时以及摄像机或输送机调整后的检测结果。
验证拒收通道
确认正确的罐被取出，不能返回到可接受的产品。检验不合格的单位，并检查重复模式。
结合视觉与检重数据
视觉和检重检测不同的故障。综合趋势可以将丢失的包装袋与重量漂移、粉末泄漏和罐组件变化区分开来。
摄像头能代替检重吗？
并非总是如此。视觉确认可见计数，而重量可以检测其他填充或组件错误。
AI视觉是否消除了手动挑战？
否。已确认的缺陷集仍需要计划的挑战和拒绝检查。
分享袋数，可以深度和线速度的视觉挑战集。